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向高端发展 大连光洋五轴机床在航天领域推广

2019-05-23 23:55 来源:中国新闻采编网

  向高端发展 大连光洋五轴机床在航天领域推广

  (作者系湖南省直机关工委常务副书记)来源:学习时报要着力提高机关党的建设质量,全面加强组织建设。

来自市直机关100余名共青团干部和团员青年参加了活动。罗永纲强调,区直机关各级党组织要牢牢把握深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神这个主题主线,把握精髓实质、做好融会贯通,不断把学习贯彻习近平总书记参加十三届全国人大一次会议内蒙古代表团审议时的重要讲话精神引向深入。

  (作者系吉林省中国特色社会主义理论体系研究中心研究员)来源:光明日报要扎实推进机关党建制度机制建设。

  前期试点工作中,各试点单位高度重视、精心组织,党组(党委)有力领导、机关党委强化指导、基层支部积极实践、广大党员创先争优、结果运用导向鲜明,在积分制管理的试点范围、考核标准、管理责任、结果运用等方面做了大量工作,特别是将积分结果运用与党员民主评议、公务员年度考核有机结合,形成鲜明的评价导向,有效解决了机关党建与业务考评“两张皮”的问题。不忘初心,牢记使命,传承共产党人的红色基因,是每一个党校人的职责和使命。

一张张照片、一封封家书,无一不直抵灵魂。

  座谈会上,各盟市直属机关工委负责人围绕如何落实党的建设、党风廉政建设、意识形态工作主体责任、机关党建工作如何服务中心、建设队伍,怎样开展“不忘初心、牢记使命”主题教育,实施好“北疆先锋”工程,深化好“双建双创”活动,抓好机关党委建设和党支部标准化建设,提高机关党的建设质量,开创“活力党建”新局面进行了广泛深入的座谈交流,并汇报交流了各盟市直属机关党的工作典型经验和做法,明确了今年的工作重点。

  必须把提升组织力摆在重要位置基层党组织是党的组织基础。同时,省直工委和贵州社院、云南社院在教学形式和内容方面也作了精心安排,授课老师除了学院领导,还有省级部门的领导和专家,层次高、水平高;课程设置遵循“理论上提升、认识上提高、思想上升华、文化上引领”的原则,分别开设了《习近平新时代中国特色社会主义思想关于统一战线工作的论述》、《新时代开启新征程的行动指南—深入学习习近平新时代中国特色社会主义思想》、《弘扬中华优秀传统文化—学习《大学》修身为本》、《新时代党外知识分子工作》等课程,从思想上、理论上、认识上全面发力,确使全体学员学有所感、学有所获、学有所悟,开阔了眼界,拓展了思路。

  经过长期以来特别是党的十八大以来的历史性变革,今天我们比历史上任何一个时期都更接近、更有信心和能力实现这个梦想。

  李晓岚对2017年工委信息化建设和信息办工作给与了充分肯定,要求信息化建设要紧扣工作需要,重视服务对象的使用感受,信息办要根据项目的轻重缓急,稳步推进,各项工作要再上新台阶。要突出一切工作到支部的导向。

  还要指出的是,在改革开放过程中,我们既强调始终坚持党的领导,又探索党的领导方式和执政方式的创新,提出党与政府、市场、社会之间要形成新型领导关系。

  会议要求,要把党的建设摆在首要位置,坚决维护以习近平同志为核心的党中央权威和集中统一领导,把学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想作为党的建设根本任务,深入学习贯彻党的十九大精神,树牢“四个意识”。

  随着我国综合国力不断提高,中国的国际地位显著提升,世界影响力不断扩大,同世界的关系进入新阶段,成为推动世界和平发展的参与者、建设者和引领者。三要找准自身定位,在推进全面从严治党中走在前作表率。

  

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编辑记者等注定被机器人抢饭碗?我们可以学编程

2019-05-23 08:31:00 网易科技 分享
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为了更好地总结和推广经验,宣传和鼓励先进,进一步发挥先进典型的示范引领作用,1月26日,市直机关典型经验座谈会召开。

  据《金融时报》报道,现在也许是放弃从事新闻工作、成为机器学习程序员的时候了。这似乎是个符合逻辑的举动,与“如果不能打败他们,就加入他们”的理念不谋而合。过去几年里,我们已经看到过成千上万的专栏文章讨论人们担心机器人抢走他们的工作。现在看来,唯一可保安全的工作就是为机器人编程。

  这份工作的薪酬也很吸引人,机器学习专家的薪酬是计算机行业从业人员中最高的。程序员在线社区Stack Overflow统计显示,在美国,机器学习专家的平均年薪超过10万美元。在英国法国,这些人的薪酬同样比开发者和数据科学家更高。

  机器学习是一种人工智能(AI),它能让计算机在没有明确编程指令的情况下收集信息。对于那些尝试分析越来越多、越来越复杂数据的公司来说,这种能力是必不可少的。拥有熟练编程技能的人也供不应求。利用机器学习来帮助企业分析IT系统日志的初创公司Logz.io联合创始人阿萨夫·伊戈尔(Asaf Yigal)说:“我们发现找到合适的人才非常困难,这样的人才可以获得令他们自己都感到不可思议的报酬。”

  Logz.io编程团队中,20%的成员都专注于机器学习。伊戈尔表示,他经常从网络安全行业挖人,因为他们能将数学技能和商业经验完美结合起来。牛津大学计算机科学教授、AI公司DiffBlue创始人丹尼尔·克洛伊宁(Daniel Kroening)说:“这个市场完全处于人才枯竭状态,无法找到需要招募的人,那也是公司不惜为此付出巨大代价的原因。”

  那么你如何改变职业,进入这个有利可图的领域呢?Stack Overflow的洞见主管凯文·特洛伊(Kevin Troy)说:“你需要懂得许多数学知识,最好拥有博士学位。许多机器学习专家都是从学术界招募来的。”利用机器学习技术检测欺诈点击的广告公司Sublime Skinz数据科学主管柯拉莉·彼得曼(Coralie Petermann)表示:“我正寻找那些能更好理解复杂问题的人。我问了许多具体问题,不仅仅限于广告问题,但我想了解这个人是怎么想的。”

  在彼得曼的25人团队中,有5人正研发机器学习,她希望明年至少再招募到5人。那些迟迟没有发现职业机遇的学生,正将目光重新转回学校。过去几年,向牛津大学申请攻读机器学习研究生的人数大幅增长。克洛伊宁说:“去年我们收到150份到160份申请,其中只有10人对机器学习感兴趣。今年收到250份申请,有150人对机器学习产生兴趣。”

  如果对在大学深造数年不感兴趣,还有其他可进入机器学习领域的路径。克洛伊宁举例说,在发现难以找到合适的员工后,他自己在DiffBlue创建了机器学习训练项目。他说:“我们招募拥有计算机科学或数学专业的人才,然后对他们进行相关培训。雇佣他们要廉价得多,他们的薪酬大约只有机器学习开发者的一半。”

  市场中充斥着许多并不真正了解算法的人。克洛伊宁已经被大量申请淹没了,他说:“人们渴望接受培训,到目前为止,我们还未曾向招募人员支付过任何费用。”克洛伊宁说,学员需要3到4个月培训才会开始变得“有用”。DiffBlue已经为多家金融服务公司开发技术,目前拥有45名员工,今年计划扩展到100人。

  通过在线教程自学也是一种方案。三大在线教育提供商Coursera、Udacity以及edX都提供类似项目,Coursera上的吴恩达(Andrew Ng)机器学习课程被认为是开始学习的最佳之地。可是Logz.io的伊戈尔怀疑自学的成果。他说:“许多人说他们懂得机器学习,但实际上并非如此。市场上充斥着许多并不真正了解算法的人。”伊戈尔为求职者举行实践测试,以剔除那些滥竽充数者。

  与任何供需失衡相似,机器学习领域的问题终将得到纠正。Stack Overflow表示,在其在线论坛上,机器学习专家的数量正逐渐增加。特洛伊说:“我们调查用户在做什么。在某些地区,我们看到从事机器学习工作的人正以每年50%的速度增加。5年前,Stack Overflow的流量只有0.5%与机器学习有关,现在已经增长至4%,5年间增长了7倍。”

  那么,现在就攻读博士学位,并在机器学习大潮中赚钱为时已晚吗?或许。这个领域的薪资增长已经放缓,但工资水平依然高于其他计算机科学岗位。而且无论如何,学习机器学习都是个好主意。特洛伊说:“这将是所有开发者都需要了解一点儿的技术。将来,每家公司可能都会有几名机器学习专家,然后又20到40位了解机器学习知识的开发者,以便他们能够与这些程序互动。”

责编:陶宗瑶(实习生)
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